有所启发 #010: AI 足球战术，Inflection AI 转型，网络重复内容与失去色彩的世界是对个性化的告别
AI 足球战术
过去这三年 Google DeepMind 和英超利物浦俱乐部合作弄了个 AI 系统 —— TacticAI，一个采用几何深度学习方法、为教练提供角球战术建议的 AI 助手。
TacticAI 用于解决以下三个问题：
预测给定的角球战术发展，谁最有可能接球，是否有射门尝试？
理解角球发出后的动态变化，判断类似战术是否曾经生效。
如何调整战术来产生特定结果，比如调整防守站位来降低射门次数。
通常，球队的比赛分析师会查看大量过往比赛录像，来寻找战术案例或研究对手。在 TacticAI 的帮助下，分析师能够更快地查找相关案例 —— 相比基于球员位置相似性的传统配对方法，TacticAI 查找结果的性提升了接近两倍。
Inflection AI
不久前刚更新了新模型的 Infection AI 又有新消息，这一次的热度要高得多：三名联合创始人中的两位，已离开公司加入了微软，其中 Mustafa Suleyman 将担任微软 AI 部门的负责人。
在这个变动影响下，Inflection AI 将逐渐转向模型训练等 toB 业务。
Pi 的模型风格独树一帜，喜欢的很对眼，不喜欢的也合理。从一些 AI 产品的动向看，Chatbot 到现在更多的还是 Task Copilot 而不是 Personal Companion。 或许往后几个阶段当人型机器人承担更多生活任务与情感责任时，Inflection AI 这个思路能有更多应用场景。
网络中的重复内容
一项 2015 年的研究分析了如今网页内容重复程度高的问题，发现有 29% 的被抓取分析的网页包含重复内容“Duplicate content”，这种趋势可能是由于页面和站点追求 SEO 所产生的 —— 经过 SEO 优化的页面通常包含了面向搜索引擎的关键词分布，来帮助页面在搜索引擎中获得更多展示，以及更好的排名。
最近像 Perplexity AI 这样的服务宣称自己是比传统搜索引擎更好的搜索产品，能够为用户提供更准确，更少垃圾信息的搜索结果。从他们的产品运作机制来看，确实跳过了传统 SEO 机制下垃圾站点与页面对用户搜索行为的侵扰。
从这个角度来看，对搜索引擎的优化与革新，或许已悄无声息的展开中。
失去色彩的世界
来自 Elvis Hsiao 的这篇文章的讨论了为什么整个世界正在逐渐失去色彩，他观察到“从汽车到时尚、消费电子产品到建筑等各行业都有变成单色的趋势”，“取而代之的，是黑色、白色和灰色调”。
这种简化、扁平化的变化趋势，可能是一种倾向于效率的变迁。如乔治·瑞泽尔在他的著作《社会的麦当劳化》中所提到的，形式上的理性能够让社会运转规则与制式更具规模化、更方便资本流动。但这其中需要付出个性化与特性的代价。
在这种趋势下，同质化的现代生活剥离了人们日常生活中原有的那种个性与活力。
（完）
